为超级计算机加速 NVIDIA联手ARM搞事情
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近日,在最新的超级计算机大会上,NVIDIA创始人兼首席执行过黄仁勋公布了一套用于GPU加速ARM服务器的参考设计,这一举动赢得业内的广泛支持,因为NVIDIA将GPU加速对超级计算机的支持扩展到一个新平台。
NVIDIA GPU加速的ARM服务器参考设计包括硬件和软件基础模块,并且得到了高性能计算和ARM生态系统主要成员的大力支持。
目前,多家全球顶尖的超级计算机中心已经开始测试,比如美国橡树岭国家实验室、桑迪亚国家实验室、应该布里斯托大学、日本理化学研究所等等。
与此同时,NVIDIA还计划与ARM、Ampere、富士通、美满电子等生态伙伴进行合作,并且已知许多高性能计算机软件公司都开始采用NVIDIA CUDA-X为ARM生态带来基于GPU的管理和监控工具。
目前,ARM处理器架构在智能手机和很多物联网设备中很常见,黄仁勋预测,目前ARM芯片覆盖了超过1000亿台计算设备,而在未来的几年中,这一数字将会超过1万亿台。
其实,NVIDIA与ARM的合作已经超过10年,对于基于ARM HPC系统的支持也非常深入,同时NVIDIA的几款用于便携式游戏、自动驾驶汽车、机器人、嵌入式AI计算的系统级芯片产品也都采用了ARM架构。
NDIDIA从最开始的显卡公司,到目前的计算公司,NDIDIA找准了并并行计算和异构计算的爆发时机,这给他们很大的信心。之后NDIDIA进一步对于人工智能和超级计算机市场的重视,相信可以给他们带来更丰厚的利润。
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