理性解析主流协处理器：百倍效能从何处来？

真的以一敌百了吗

在Intel XEON Phi推出之前，TESLA牢牢统治榜单桂冠，在top500中可以看到不少排名靠前的高性能产品中都有NVIDIA TESLA的身影。尽管这样组成的超算是异构甚至三重异构，受制于目前软件开发水平，理论性能与实际能够发挥出来的性能之间存在巨大差异。但是在Linpack测试成绩中，理想情况下的成绩非常高。并且NVIDIA TESLA对于超级计算机的运算性能提升做出了极大贡献，这是毫无疑问的。

不过有一个非常有意思的现象，就是XEON Phi和TESLA对于性能的描述。关于这个现象，我们此前有一篇文章《运算能力并非绝对优势 Intel XEON Phi解析》中略有提及。根据Intel官方的资料介绍，与纯CPU运算相比，XEON Phi在不同应用领域的性能提升在2到2.5倍之间。但是NVIDIA对于性能的表述则完全不同，比如在上面的PPT文档中，NVIDIA强调Fermi在双精度浮点上的性能是CPU的13倍;而更有媒体宣称Tesla的运算性能与CPU相比是达到百倍提升的。

结合今年5月天河二号问鼎top500，这就带来了一个比较复杂的问题：为什么号称能“以一敌百”的TESLA方案最终会将桂冠拱手让人？top500所使用的测试工具是linpack，是目前最能够发挥多线程、多核心异构平台的测试工具，测试成绩最接近理论数值，甚至已经被批评测试成绩过于“理想化”。即便如此，TESLA加速方案依然落败，让人不禁要问“说好的100倍哪去了”？

本文导航

阅读全文

理性解析主流协处理器：百倍效能从何处来？

本文导航

热门标签