NVIDIA Tegra K1处理器的GPU超算启示录

  【天极网服务器频道评论】在CES 2014上，Nvidia发布了最新超级移动芯片Tegra K1，拥有192个Kepler核心。Tegra K1采用了目前占领独立显卡市场主导地位的Kepler GPU。新的芯片将会使移动计算达到台式机的水平。Tegra K1第一个版本依然是四核心Cortex-A15架构；第二个版本则采用了双核心Denver架构设计。值得一提的是Denver架构是Nvidia基于ARMv8指令集自行开发的64位ARM架构核心。

  Nvidia Tegra K1处理器拥有创纪录的192个Kepler核心，而Nvidia的GPU加速器Tesla也是采用Kepler核心。虽然Tegra K1处理器是应用于移动终端市场，不过可以看出Nvidia在打通GPU计算的通道，那就是将整个GPU计算平台统一化。目前GPU计算在虚拟化和超算市场的应用很广泛，此番Nvidia推出面向移动终端Tegra K1处理器，其意在用GPU计算占据服务器、PC和移动终端三大平台。

  Nvidia Tegra K1处理器将会使移动终端的计算能力上升到一个新的高度，特别是其图形处理能力。这点对于企业用户来说意义不简单，特别是在图形处理应用方面以及桌面虚拟化方面。另外在微服务器市场，Nvidia Tegra K1的想象空间也很大。特别是64位架构产品非常适合企业应用环境。我们可以预见，Nvidia Tegra K1将会引发移动终端的计算大战。

  Nvidia Tegra K1处理器对于超算市场的影响也不容低估，GPU加速计算在HPC市场的市场份额不断提高。Nvidia Tegra K1处理器的推出将有助于Nvidia GPU加速器在超算的应用。目前的超算应用不只是局限于科学计算，大数据技术的普及让超算更趋于“平民化”。

  总之，Nvidia在尝试打通GPU计算平台，不论是企业应用还是个人应用或者移动应用的用户都将获得统一的GPU计算体验。