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NVIDIA更新DIGITS和cuDNN深度学习软件

天极网服务器频道 2015. 07. 31 作者:李祥敬 责编:李祥敬
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  【天极网服务器频道】NVIDIA发布了其GPU加速深度学习软件的更新版本,这些软件将令深度学习训练的性能翻一番。新软件将让数据科学家和研究人员能够通过更快的模型训练和更复杂的模型设计来创造更准确的神经网络,从而加速其深度学习项目和产品的开发工作。

NVIDIA更新DIGITS和cuDNN深度学习软件

  NVIDIA DIGITS深度学习GPU训练系统第2版(DIGITS 2)和 NVIDIA CUDA深度神经网络库第3版(cuDNN 3)可提供大幅提升的性能和全新的功能。

  对数据科学家来说,DIGITS 2现在能够在多颗高性能GPU上实现神经网络训练的自动扩展。与单一GPU相比,这种扩展在图像分类方面能够令深度神经网络训练的速度翻一番。

  对深度学习的研究人员来说,cuDNN 3可优化GPU内存中的数据存储,从而能够训练更大、更复杂的神经网络。cuDNN 3还能够提供高于cuDNN 2的性能,让研究人员在单一GPU上最高可令神经网络训练速度达到两倍。

  全新的cuDNN 3库预计将集成到Caffe、Minerva、Theano以及Torch等深度学习框架的未来版本中,这些框架被广泛用于训练深度神经网络。

  NVIDIA加速计算副总裁Ian Buck表示,高性能GPU是为大学与大型网络服务公司支撑深度学习研究与产品开发的基础性技术。我们正与数据科学家、框架开发者以及深度学习社区密切合作,以便运用最强大的GPU技术、突破目前的极限。

作者:李祥敬责任编辑:李祥敬)
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