后摩尔定律时代GPU加速器驱动HPC行业变革

  【天极网服务器频道】2015年11月10日，2015年全国高性能计算学术年会(HPC China 2015)在无锡开幕。NVIDIA及应用其GPU的众多企业和科研机构，带来近20场报告和演讲，针对GPU的最新技术以及GPU在科学计算、大数据分析、深度学习乃至自动驾驶汽车领域的应用和创新，做了深度解读和分享。随着深度学习爆发式发展，GPU成为HPC 领域受关注的焦点。

  在大会首日上午的特邀报告中，NVIDIA解决方案工程架构副总裁Marc Hamilton提到，在NVIDIA的推动下，过去7年间整个加速计算领域获得了10倍的增长，NVIDIA的GPU加速器占据了加速器市场85%的份额。同时在GPU的驱动下全球和中国都掀起了深度学习热潮，GPU也已成为深度学习研究的首选技术平台。此次大会我们非常高兴地看到GPU帮助了众多企业和研究机构在HPC和深度学习领域实现大量创新应用，相信我们将于明年面世的下一代GPU架构Pascal和NVLink高速互联技术，将为数据中心和深度学习提供更加强大的加速动力。

  目前，加速器发展势头迅猛，自2010年到今天的短短几年时间，全球超级计算机TOP 500榜单中采用加速器的系统就已经达到90台。同时，最常用的50款HPC应用中有70%已支持加速器加速。

  NVIDIA在整个加速计算领域中居于主导地位，其推出的Tesla GPU加速器和CUDA并行计算架构，在过去7年中引领了加速计算领域10倍以上的增长，例如支持CUDA的应用数量从27款增长至334款，Tesla GPU加速器的使用量从6000个增加至45万个，占据整个加速器市场85%的份额。

  作为能够让开发人员轻松为应用实现GPU加速的并行编程标准，NVIDIA一直推动其在HPC领域中的普及，并促进其在更多的加速器平台和CPU架构上的应用。目前全球已经有超过8000名研究人员在采用OpenACC。NVIDIA推出的OpenACC工具包可以帮助开发人员快速利用OpenACC实现应用加速;实现对x86多核CPU的OpenACC支持的新版PGI加速器编译器，让开发者能够对基于OpenACC的源代码进行编译，使其可以在多核CPU或GPU加速器上并行执行，为开发者带来巨大的灵活性。

  围绕Tesla GPU加速器和CUDA并行计算架构，NVIDIA推出了Tesla加速计算平台，专门针对大数据分析与科学计算领域的密集型计算需求，构建了一个由软件开发者、软件供应商以及数据中心系统OEM厂商组成的综合生态系统。Tesla平台可为高性能计算专业人士提供所需的工具，使其能够在数据中心轻松地打造、测试和部署加速的应用。