NVIDIA公布三项推动深度学习的新技术
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【天极网服务器频道】在人工智能领域快速成长的深度学习技术是一项创新的计算引擎,可应用在从先进医药研究到全自动驾驶汽车的多元领域。NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋先生在2015GPU技术大会的开幕主题演讲活动上,对在座的四千名与会嘉宾展示三项将推动深度学习的新技术:
为训练深度神经网络而开发的最强大的处理器NVIDIA GeForce GTX TITAN X 。
数据科学家与研究人员能利用DIGITS深度学习GPU训练系统便捷地开发出高品质深度神经网络。DIGITS深度学习GPU训练系统软件自始至终都将为用户提供所需数据,帮助用户建立最优的深度神经网络。
DIGITS可在安装、配置和训练深度神经网络过程中为用户提供指导,处理复杂的工作好让科学家能专心在研究活动和结果上。得益于其直观的用户界面和强大的工作流程管理能力,不论是在本地系统还是在网络上使用DIGITS,准备和加载训练数据集都相当简单。
这是同类系统中首个提供实时监控和可视化功能的系统,用户可以对工作进行微调。它还支持GPU加速版本Caffe,目前,这一框架在众多数据科学家和研究人员中都得到了广泛使用,用于构建神经网络。
全球最快的桌边型深度学习工具DIGITS DevBox,专为相关任务而打造,采用TITAN X GPU,搭配直观易用的DIGITS训练系统。NVIDIA深度学习工程团队为了自己的研发工作而开发的DIGITS DevBox,是一套集多项功能于一身的平台,能够加快深度学习的研究活动。它采用四个TITAN X GPU、从内存到IO,DevBox的每个组件都进行了最佳化调试,可为最严苛的深度学习研究工作提供高效率的性能表现。
DIGITS DevBox已经预先安装了数据科学家和研究人员在开发自己的深度神经网络时,所需要使用到的各种软件,包括DIGITS软件包、最受欢迎的深度学习架构Caffe、Theano和Torch,还有NVIDIA完整的GPU加速深度学习库cuDNN 2.0。