应对数据解析难题 惠普高层解读大数据困惑

  【天极网直击惠普全球之旅北京站】大数据蕴含大价值已经是当前的普遍共识，但是大数据的处理也成为一个世界性的难题。惠普在大数据方面为用户提供了什么样的解决方案呢？惠普企业业务集团技术服务事业部亚太及日本地区副总裁、咨询服务业务总监Mohan Krishnan针对惠普的大数据解决方案做了介绍。

  我们的生产生活中每天都产生数据，而且每个企业所产生的数据足迹都是独一无二的，这就导致需要处理的数据类型和内容有极大区别。同时非结构化数据占据了80%，非结构化数据的信息量和信息的重要程度很难被界定，也就成为了数据处理的难点。

  数据分析能够为客户带来好处，但是目前有大量“黑色数据”，也就是大量涌入数据库而由于种种原因没有被及时分析的数据。数据的来源是多元化的，因此需要很优秀的系统进行分析，同时数据还具备时效性，这就对系统的处理速度也提出了要求。总之大数据的处理既要求质量又要求速度。

  惠普通过大数据保护进行设计分析和实施数据系统解决方案。惠普的基础设施转型经验研讨会，对于企业来说这是个起步的解决方案。对于中国市场，Krishnan表示中国有着很多拥有大数据需求的公司，惠普帮助中国客户解决他们的问题。惠普拥有多个咨询师团队，通过发现环节来解决用户的问题，一旦做好这方面的界定，来制定相应的大数据战略，针对不同的客户来进行定制。

  比如惠普帮助Fullspeed inc.进行大数据的处理，将大数据、IT战略和价格结合，借助Hadoop解决方案，将该公司的心里管理和信息整合进行结合。

  同时，IT正在经历消费者化，非结构化数据变得越来越重要，加上HP对大数据化的服务，能很好的解决大数据需求。分析和信息优化就不一样，随着行业的进一步演进，未来将会是非结构化数据的趋势。

  在非结构化数据处理方面，惠普与SAP HANA有紧密合作，以应对大数据市场超非结构化数据转化的现状。

  惠普全球之旅(HP World Tour)以“共创领先企业”为主题的惠普世界之旅（北京）旨在展示惠普创新科技将如何改进 IT、业务和我们的世界，帮助企业实现业务突破、达到前所未有的高度。 

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