云计算不可及?私有云对IT架构三大影响

私有云，是指企业自己使用的云，它所有的服务不是供别人使用，而是供自己内部人员或分支机构使用。私有云的部署比较适合于有众多分支机构的大型企业或政府部门。相对于公有云，私有云部署在企业自身内部，因此其数据安全性、系统可用性都可由自己控制。但其缺点是投资较大，尤其是一次性的建设投资较大。

就云计算目前的大趋势来说，公有云的发展速度明显没有私有云快，私有云是大企业IT发展的方向。那么在传统IT向私有云过渡的过程中，私有云对企业的IT架构会产生什么样的影响呢?本文着重从服务器与数据中心虚拟化来回答这个问题。

第一：传统数据中心的问题

企业或组织在过去IT过程一直遵循着这样一个流程：业务部门定义需求->采购->系统交付->转交给数据中心进行运维管理;渐渐的，越来越多的业务部门需要部署自己的IT系统，并不断的交付给数据中心运维管理。传统数据中心主要存在以下问题:

1、数据中心中各种资源利用率低是许多数据中心目前普遍存在的一个问题。由多家第三方机构调研表明企业数据中心的服务器的平均利用率一半低于15%。

2、各应用系统建设相对独立，各自为政。从基础设施的角度看都是一个个独立的“孤岛”，因此很难从IT基础架构整体的角度来考虑资源分配及使用的合理性。

3、传统数据中心资源配置和部署过程多采用人工方式，没有相应的平台支持，使大量人力资源耗费在繁重的重复性工作上，没有自服务和自动部署的能力。

第二：企业传统IT模型与云计算模型

云计算的分类有很多，比较流行和公认的有两种：根据服务模式和部署方式来划分。根据服务模式把云计算分成：软件即服务(Software as a Service，SaaS)、平台即服务(Platform as a Service， PaaS)、基础设施即服务(Infrastructure as a Service，IaaS);根据部署方式可以把云计算分成：公有云、私有云和社区云。企业传统IT模型、私有云计算模型关系。

目前一些数据中心包括成千上万台服务器。当服务器数量持续增加的时候，我们发现数据中心的复杂度和管理成本急剧上升。大型数据中心面临的另外一个问题就是可靠性的问题。当一台服务的可靠性达到99.99%，这意味着一年的故障时间约为53分钟。但是，假设数据中心中有一万台这样的服务器，那么要维护高可靠性就会变成非常挑战。虽然我们可以通过硬件的冗余设计来提高单台服务器的可靠性，但是这种方式的成本比较高而且在随着服务器数量的增加这种方式的有效性随之降低。因此，大型数据中心采取的方式是通过软件的方式来提高系统的可靠性，把硬件服务器上通过一个软件层来构成一台逻辑上的计算机。这样底层某一台服务器出现故障可以通过软件的方式进行隔离，由于整个数据中心规模很大因此对整体计算能力和可靠性不会造成影响。像微软、Google、Yahoo等公司的数据中心一般都是通过这种方式构建。

第三：动态数据中心解决方案

在建设私有云的IaaS上，微软提出了动态数据中心解决方案，致力于帮助企业或组织构建安全可靠、共享数据中心，针对业务系统的用户提供自服务机制，实现基于网络的IT 资源内部租用与核算管理，并为系统的高可扩展性打下坚实基础。真正实现业务计算能力与IT 资产的剥离，让数据底层的IT 基础设施以服务的方式提供，从而满足业务的多变性并促进业务的高速发展。动态数据中心的功能包括自服务功能，服务生命周期管理，资源管理，资源服务，安全管理以及对外接口等功能。

微软动态数据中心解决方案能够帮助企业创建虚拟环境来运行应用，用户可以按照需要弹性分配适当的应用配置，并且支持动态扩展。具体功能特点包括部署、24×7监控、优化、保护和灵活适配五个方面。其中，部署功能包括部署服务器、网络和存储服务等资源;灵活的自我管理。24×7监控功能包括收集运行情况数据来更好地满足SLA需要，监控资源利用情况;客户自我监控。优化功能包括持续监控和在不影响或少影响应用运行的情况下主动根据运行需要来调整和迁移服务器;根据需要分配“合适”的资源，不超配和低配。保护功能包括防病毒、垃圾访问过滤和防火墙等;应用和数据备份;保证99.9%正常运行时间和基础设施的物理安全。灵活适配功能包括容易调整环境、部署新资源;存储、带宽等根据需要可以动态调整;支持不同虚拟技术，并可以管理不同类型的虚拟机。

最上层是服务层，提供账户管理、服务目录、部署服务和用户报告等;下面一层是管理层，提供资源管理和负载均衡;再下面一层是虚拟化层，提供硬件虚拟化和应用虚拟化;最底层是包括服务器、网络和存储等在内的资源层。最终帮助用户实现动态数据中心的以下功能：

资源池管理：集中管理中心的硬件资源，包括服务器，存储，网络等。

动态分配服务：平台可以动态分配服务资源。

自助服务门户：用户可以根据需求自助申请计算资源;平台根据SLA和用户付费情况，决定审批结果。