用超算防火灾 基于皓龙的野马系统亮相

  如今，超级计算机已经成为多个领域不可或缺的重要设备，尤其是在环境监测方面。近日，AMD服务器、嵌入式及FireStream产品市场总监John Fruehe在其博客中透露，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Lab，LANL)将采用3200颗AMD皓龙处理器搭建一套名为“野马(Mustang)”的超级计算机，将主要用于森林火灾的预防研究。该超级计算机采用3200颗12核心的AMD皓龙6100处理器，拥有超过38400颗运算核心(共1600个服务器节点，每节点两颗皓龙处理器)，运算性能将达到353 Tflops(每秒353万亿次峰值浮点运算)。

  John Fruehe在博客中表示，今年夏天美国德州奥斯汀特别的热，超过85天的气温高于100华氏度(37.8摄氏度)。加上长期的干旱而导致大面积森林大火，甚至一度威胁到AMD的Lone Star园区，给附近的居民带来了财产损失。超级计算机“野马”的到来正是为了预防将来类似的灾难，Appro正在洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)部署一套超级计算机“野马”，主要用来进行火灾预防研究。

  该计算机采用著名的Appro Xtreme-X集群服务器。Appro设计的系统优化了占地面积、能耗、采用风冷技术及最高级别的电力供应保障和高效风扇后所需的冷却需求。12核心的AMD皓龙处理器则带来了强大的运算性能，此外，该系统还通过Mellanox QDR IB (四数据速率 InfiniBand)与Tri-Laboratory通用计算环境( CCE)的软件相连接和集成，该软件构建在Red Hat企业级Lunix系统上，将可以充分利用第三方的开源软件。

  此外，除了火灾预防研究，LANL还将为“气候、海洋、海冰模型(COSIM)”科学研究项目组提供基于计算机的预测相关资源，用于研究气候变化。