智能安防蓬勃发展 CPSE访NVIDIA、格灵深瞳

第十五届中国国际公共安全博览会(简称安博会，英文缩写CPSE)于2015年10月29日-11月1日在深圳会展中心隆重举办。CPSE安博会两年一届，至今已成为全球最具规模和影响力的安防产业盛会。今年安博会上最突出的技术趋势就是计算机视觉、视频智能分析，为了深入了解这一前沿，我们天极网记者采访了这在方面居于世界领先水平的格灵深瞳(DeepGlint)，以及为其提供硬件计算能力的合作伙伴NVIDIA。

访谈背景

格灵深瞳是一家将三维计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域的科技公司，自主研发的深瞳™技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平。目前格灵深瞳已将其应用到了安防监控和智能交通领域，推出了颠覆行业的突破性产品。去年6月，格灵深瞳获得红杉资本领投的数千万美元A轮融资，现已经成为人工智能领域最具影响力的公司。比尔盖茨2014年6月份访问中国，到访的第一站就是格灵深瞳。本次受访人有：格灵深瞳联合创始人、首席技术官赵勇，毕业于布朗大学，曾是谷歌研究院高级研究员，格灵深瞳信息技术有限公司运营总监浦辉辉和NVIDIA中国区企业传播高级经理金洋。两家就产品与技术的合作及在安防行业的发展谈论了各自的想法。

天极网记者(左一)、赵勇(左二)、金洋(右二)、浦辉辉(右一)

安防概念新趋势从高清走向智能化

今年的安博会，格灵深瞳带来了两款智能安防产品：分别为“皓目”和“威目”。“皓目”是一款独家使用三维视觉的行为分析仪，三维是它最重要的核心价值，通过基于三维的传感器可以捕捉到周围图像数据，跟踪和检测每一个人，对人的行为进行精细分析，不同行业的客户可以向格灵深瞳提出自己的需求，得到为他们量身出各种需求方案。格灵深瞳联合创始人、首席技术官赵勇向我们介绍了在金融安防行业开发的一套非常完整的监控产品，它一方面可以去做安全性分析，比如有没有打斗、摔倒、奔跑以及有没有人夜间接近一个正在取钱的人等等，另一方面还可以提供银行内部操作使用的功能，比如银行工作人员在运营期间，操作一些像金库这样的敏感设备的过程是不是符合规定，里面有没有操作运营风险等。

“威目”是一系列车辆分析产品，是基于深度学习的新一代车辆识别引擎，为在线云服务/离线SDK/软硬一体的产品形态，特色是对车辆行为的识别很多，且检测精度很高，真正成功实现把深度学习的一个框架，用到了安防的行业，以往的车辆分析主要是车型和车牌号码的识别，现在“威目”可以做到车型车款的高度识别。对此，赵勇表示因为格灵深瞳的解决方案是一个可持续的方案，深度学习为主导会让产品分析维度结合检测精度做得越来越好。

谈到产品的开发理念和对安防行业的看法，格灵深瞳信息技术有限公司运营总监浦辉辉表示安防行业的供需一直在进行，往年安博会的特色是一直在做高清，从1080P做到4K怎么编解码，可主要是集中在解决看清楚的问题上，但是一直没有解决一个看得见的问题，而现在安防行业已经到了从高清化要跨越到智能化的时代，要从被动、从事后回溯转移成事前的预警。我们相信以后的安防，会越来越多的依赖智能化的设备，越来越少的让人工去做，安防的概念可以完全换掉，从过去严重依赖于人去看画面变成机器自动监测与报警在，这是安防行业发展的必定趋势。

GPU加速深度学习技术赋予安防更多可能

车辆分析、行为分析等各种智能分析，对于芯片的硬件性能要求无疑非常严格。格灵深瞳联合创始人、首席技术官赵勇表示这就是格灵深瞳为什么采用NVIDIA产品的原因。开发三维产品，从数据通量本身来说，就已经对高通量有极高的要求，再者“皓目”要实现在最拥挤的情况下，同时对视觉领域30多人进行检测和跟踪，再对每个行为进行分析，这里面必须用到一些非常昂贵的算法，比如说深度学习的算法，那么在今天这个市场上，能够在芯片级别提供深度学习知识的公司，是屈指可数的。这需要非常深厚的研发实力，而NVIDIA正是为数不多能够提供这些内容的。

传统大家会以为NVIDIA只是一个硬件厂商，但是NVIDIA在深度学习方面做了巨大的投入，赵勇表示自己也曾是NVIDIA的员工，其实NVIDIA从03年的时候就开始把显卡变成一个高性能运算设备，做了巨大的投入，在过去几年里面NVIDIA开发了一套cuDNN的方案，非常完整地兼容了今天市面上所有的，全世界主流所有的深度学习的框架，对于自己的研发来说，只要设计出了一个通用的网络，用通用的工具设计出来一个网络，立刻可以在这个芯片上直接去运行，而且“皓目”区别于，其它同类产品都需要依赖于后台的庞大服务器，借助NVIDIA强大的计算能力，“皓目”完全可以把计算放在前端，对于带宽的占用，后端服务器的压力，都做出了极大释放，并且可以第一时间告诉用户，当前正在发生什么。

格灵深瞳信息技术有限公司运营总监浦辉辉表示，在过去一年开发产品过程中，NVIDIA把格灵深瞳作为一个战略合作伙伴，提供了非常直接的支持，事实上在每周两家的工程人员都有在通电话，有什么问题就会直接交流，NVIDIA的工程师甚至帮我们直接调试一些程序，当然这也与NVIDIA产品的提供的成本优势有关。

金洋，NVIDIA中国区企业传播高级经理

NVIDIA是一家 “善变”的公司

Jetson TK1作为一款嵌入式开发组件，符合了当下智能安防对于移动化趋势的需求，其自带的创建特定系统和开发应用所需的强大工具对于开发者来讲，也有着极大的吸引力。而今年NVIDIA随合作伙伴参加了安博会，可谓野心勃勃。对此NVIDIA中国区企业传播高级经理金洋说到，NVIDIA参加过像CES，ChinaJoy等很多展会，但很少出现在安防领域，基本上这是第一次参加安防的活动。自1993年成立，NVIDIA到现在有20多年的历史，NVIDIA之所以能够在硬件厂商中屹立不倒，或者说在GPU这个领域成果非常显著，一个字就是“变”。在NVIDIA成立的前十年，产品主要是通过合作伙伴将显卡卖出去，而后来随着显卡计算性能和并行化能力的提高，NVIDIA在2007年推出了CUDA，使得NVIDIA的显卡可以去运算游戏以外的数据，更让很多研发人员和科技工作者，可以把显卡用来做计算，到2010的时候，中国最快超级计算机天河，采用了7千多片NVIDIA的显卡在里面，CPU只作为一个协调逻辑计算的工作，真正计算的工作是交给NVIDIA的显卡。

目前NVIDIA到了新的阶段，Tegra K1处理器的出现带给了深度学习新的可能，虽然它只是非常小的一个芯片，功耗才几瓦，但它支持CUDA，拥有并行计算的能力，可以将很多PC端和服务器端的程序应用的方案带到嵌入式端。一年前我们推出了Tegra K1嵌入式处理器，我们跟格灵深瞳这样的非常有实力的成功企业进行合作，工程师基于他们的需求，通过深度学习去将算法培训出来，这样的成功使得我们今天在安防行业可以看到很多公司在谈深度学习，谈Tegra，谈CUDA……这样的变化是NVIDIA在这一年以来，进入这个行业所带来的影响。在未来在嵌入式这一块，NVIDIA会做得更多，只要你需要深度学习，只要你需要小身材，大计算的能力，只要你需要并行的视觉化处理的计算，那NVIDIA都会争取做出重要的贡献。同时也不只Tegra K1这个产品，下一代产品一旦出现，NVIDIA 也会第一时间和合作伙伴一起联合，将产品提高到更好的水准，为业界做更多贡献。

合影留念

安防行业朝阳正起更多机遇可以发生

毫无疑问，“皓目”和“威目”的成功面世见证了深度学习在今年真正进入了安防监控领域。而随着海量训练数据的进一步增加以及 GPU强大而高效的并行计算的提升，我们将迎来行业的更多惊喜。

关于安防行业应用的未来，NVIDIA中国区企业传播高级经理金洋表示：“我们希望提供最好的产品和解决方案给到每个厂商，我们相信在所有嵌入式的解决方案当中，NVIDIA是唯一一家可以提供效率最高的深度学习的解决方案，提供效率最高的视频图象分析解决方案，提供成熟度最好的并行计算的解决方案，我们今天也谈到了我们的合作伙伴是独家实现基于深度学习的智能分析的企业，相信随着我们的产品不断的升级，安防行业会跟我们一起，得到更多的发展。目前安防行业正处于蓬勃发展的阶段，这个阶段特别适合NVIDIA，一旦一个行业已经固定了，新来的角色很难再去影响。每家公司都想找最好的解决方案丰富自己的产品线，那么此时我们竞争优势就会显现出来。未来的路，有很多不确定性，但可以肯定的是，一定要选最好的产品，最好的技术。“

双方合影留念