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当世界杯撞上大数据 解析IBM社交大数据分析

天极网服务器频道2014-07-30 06:00我要吐槽

  [天极网服务器频道专稿]巴西世界杯的热潮已然退去,这四年一次的足球盛宴,除了每天熬夜看到绿茵场上挥汗如雨的球员,还能看到很多高科技技术,处在这样一个数据爆发的时代,基于大数据的分析技术涉足体育界也已经不足为奇了。无论是赛场上运动员的表现、教练的战术布置、裁判的执法,还是场内场外球迷的体验,大数据都在扮演着举足轻重的角色。

  本届世界杯,可以看到谷歌、百度、微软等巨头通过大数据分析赛果,让彩民们“欢乐”了一把,德国队夺冠背后的MatchInsight系统,让对手们失落了一下,而让笔者印象较为深刻的是这次的世界杯上,大数据和媒体的一次碰撞。

  从腾讯的世界杯报道看社交大数据

  大数据分析技术融合到媒体报道并不算是新鲜事了,在年初,央视就和百度合作报道了“春运”,以数据新闻的全新形式来体现。在本次世界杯上,腾讯体育携手IBM应用大数据分析等技术使得报道形式和内容都比以往独特了许多。除了“进球”、“裁判”、“冷门”等话题,球迷们还关注些什么?社交媒体让尘世间的宅男腐女真假球迷有了卖萌腹黑的集聚地。世界杯期间,在社交媒体,吐槽与段子齐飞,据统计,在世界杯近半的时候,微博上关于世界杯的讨论量就已经接近了10亿次。

  曾几何时,在媒体发展的轨迹中,有一个关键的指标是传播的效率与准确性。在信息爆炸的时代,一篇报道的好坏不再仅仅取决于效率和准确性,而是能不能更懂用户:用户关心什么,在做什么,喜欢看什么内容,以及背后代表的用户取向。

  以腾讯体育对2014世界杯的报道为例,与以往的体育比赛报道模式不同,腾讯在本届世界杯比赛报道中利用了IBM社交大数据分析和云计算技术,来针对社交网络上球迷关于世界杯的广泛评论、观点、声音进行实时分析,并获得对球迷关注话题、球迷性格特点、球迷观点的实时掌握,从而让我们看到了与众不同的“足球报道”,更加“接地气”。

  相关项目负责人在接受天极网采访中介绍,IBM与腾讯的合作是将所有的中国球迷在舆情上、在社交工具上的“声音”进行汇总分析,得出实时的热点,提供给腾讯,让腾讯的编辑和记者作为自己报道一个全新的信息来源和话题来源。

  这些报道形式中让笔者眼前一亮的是“球迷画像”,利用IBM社交大数据分析并结合个人性格分析模型,不同球星的典型球迷可以被清晰的勾勒出来形成球迷画像。比如,喜欢梅西的人被勾画的性格特征是“敏感、玻璃心、有条理”,属于宅男宅女型;内马尔球迷的关键词则为“简单、活泼、爱热闹”等等。

当世界杯撞上大数据 解析IBM社交大数据分析

  IBM中国研究院的苏中博士在采访中表示,性格分析模型以认知心理学作为一个理论基础。类似于心理测试,不同的是以往的心理测试的方法是需要一个访谈的问卷,给很多场景,通过和心理专家的沟通把性格判断出来。IBM研究院做了这方面的研究,把心理测试结果和他的社交分析数据进行对比,发现这之间是有联系的。这也是为什么在体育赛事的分析当中,对球迷做分析的原因。所谓的球迷分析,以C罗为例,在社交媒体上把C罗的球迷筛选出来,跟足球相关的,跟足球无关的都抓下来,这样就可以分析出球迷的典型性格特征。

  同时,在支持率的呈现和统计也和传统不同,传统调研基于样本的数据,而通过IBM语义分析技术,系统可以对社交网络上的海量球迷的声音进行分析,判定对于不同球队和球星的态度,呈现实时支持率。

当世界杯撞上大数据 解析IBM社交大数据分析

  这其中应用到的技术比较复杂,苏中表示,首先要进行实体分析,收集个人参与讨论话题里包含的队伍、球员等元素,然后要进行深度的情感挖掘,也就是支持还是反对的判断。“很多时候我们做的一些技术,实际上希望能够真的让计算机理解人类的语言,理解人类的行为,从后面找到亮点和洞察。”苏中说,IBM社交大数据分析系统最大的特点是用到了很多基于机器学习的方法和自然语言分析的技术。举例来说,目前系统的深度情感挖掘不仅知道他喜不喜欢,而且还知道他为什么喜欢。同时,系统还能够真的是像一个人一样理解一篇文章里面讲到的一些线索,时间,地点人物事件,其对模糊语言有90%的正确判断能力。

  社交关系在过去一直被看作是信息而存在,但很少被界定为数据,在国外,Facebook、Twitter尝试了将社交信息数据化,在国内,这方面的应用还鲜少看到,腾讯与IBM的这次合作,让我们看到了一个良好的开始。

当世界杯撞上大数据 解析IBM社交大数据分析
图:IBM 社交大数据分析解决方案为企业提供社交环境下客户全生命周期的支持

  IBM大中华区全球咨询服务部高级经理郭树勇介绍说,除了媒体行业,IBM社交大数据解决方案在快销、交通运输等行业已经有了很多应用,可以帮助企业了解客户、了解消费者,从收集信息开始,通过社交和大数据分析的方式,进而帮助企业制定精准化营销策略,从而实现客户的增长和信任。

  大数据背后的云计算

  大数据处理往往都离不开云计算,在腾讯与IBM的这次合作中,上文中笔者提到的语义分析、社交大数据解决方案, 其背后的支撑也需要云计算来解决计算弹性的问题。

  不久前,SoftLayer被引入到大名鼎鼎的沃森(Watson)中,在这个案例中,社交大数据解决方案被部署在SoftLayer在香港开设的云计算平台里,并实时把分析结果推送到腾讯的世界杯网站上。另外,系统也会将分析结果分享给腾讯的编辑人员,实现实时的话题把控。

当世界杯撞上大数据 解析IBM社交大数据分析
图:Softlayer全集成解决方案

  据IBM GTS云服务业务总监余忠宁介绍,这次世界杯合作中的访问量是平常一般小的访问量不能比拟的,比如说凌晨4点的比赛发现一些什么需要扩展,系统会自动响应,快速部署这些资源,只有这样才能满足实时性的要求。云计算带来的价值是如此:当你需要一些资源的时候可以很快速的反应出来,SoftLayer拥有公有云本身的特性。

  写在最后

  Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think

  人们一直想找到如何能更准确认识这个世界的方法,从传统的统计学到大数据分析运算,之前相当长的一段时间都在谈在概念,却很少能将其真正融入到商业、生活和乃至思维方式中。从本质上说,媒体的存在就是为了解决信息的不对称。然而,作为一名媒体工作者,笔者往往遇到一些窘境,我们用心制作的选题用户端反映平平,实际上,单单依靠编辑记者经验的判断来洞察读者的需求是存在问题的。在本文里,大数据分析工具来代替所谓的经验,拉进了媒体和读者之间的距离。窥一斑而知全豹,在其他行业,大数据分析正在潜移默化的改变着游戏规则。

作者:陈东方责任编辑:嘉文)
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