解读透明计算:是云计算升级还是产业界革命
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【天极网服务器频道10月29日专稿】你知道云计算吗?不少读者可能会说,嗯,我听说过,但是具体是怎么定义还是不太了解。虽然概念上不是很明白,但起码云计算到现在已经是人尽皆知。不过就在云计算刚刚深入人心的时候,透明计算接踵而来。透明计算是什么意思,和云计算相比,透明计算有哪些不一样的地方,是对今后计算体系的一个颠覆,还是对云计算的一个升级补充?还是对今天我们就为大家解读一下。
什么是透明计算
透明计算是一种用户无需感知计算机操作系统、中间件、应用程序和通信网络的具体所在,只需根据自己的需求,通过网络从所使用的各种终端设备(包括固定、移动、以及家庭中的各类终端设备)中选择并使用相应服务(例如计算、电话、电视、上网和娱乐等)的计算模式。
作为用户来说,计算设备越简单越好。据中南大学校长、透明计算概念提出者张尧学教授认为,透明计算是为了让用户使用更为方便而提出的。安全问题和复杂的软硬件让用户在使用计算机时显得非常复杂,如果能够按照用户的需求来提供使用的产品,那对于用户来说就非常简单了,也就是说要把计算还原成服务,不管是从逻辑上还是物理上都把存储、把运算、把管理三个分开,不管在逻辑上还是在物理上。
当然看到这里,很多读者会发现这个核心思想和云计算相同,但透明计算与云计算不同的是分离和存储的位置,云计算最大的阻力就是安全性的问题,私密性的数据谁都不愿意放在云端使用;而透明计算则把数据备份在用户自己的终端上,不管是手机还是PC端,用户可以在不同的终端上利用透明计算的系统访问到自己的数据。不过不同的系统之间也存在着兼容性的问题,为了解决这个问题,透明计算把操作系统也作为了一种资源,推到用户的终端上来进行使用,用户可以使用不同的操作系统管理资源。而和UEFI绑定就也可以使不同的芯片厂商和不同的操作系统厂商在这个标准上进行连接,让这项技术实现起来更为容易。
英特尔眼中的透明计算
“开发人员都希望只编写一次代码,即可运行在多个平台上。但是,目前这些环境的管理者并没有提供激励机制,以支持跨平台应用的开发。”英特尔在IDF上以HTML 5为例阐述跨平台挑战的解决方案,消费者可以不同的操作系统和设备环境中,实现个人数据、应用和身份的无缝迁移并从中受益。
英特尔系统软件事业部平台技术与分析中心高级总监Michael Greene
英特尔系统软件事业部平台技术与分析中心高级总监Michael Greene表示透明计算的推广需要三种要素:跨平台语言、云计算和更强的安全保障。Michael Greene认为用户在各种不同设备上运作一个应用软件是未来的一个趋势,而英特尔致力于帮助用户达到所有数据和应用程序在多个设备上运行的体验,这样也有助于开发人员降低成本、激发创新。
英特尔亚太研发有限公司平台软件架构部总监卢炬对天极网记者透露,英特尔希望能给透明计算起到添砖加瓦的作用。透明计算这种技术需要设定一种规范,像UEFI一样形成一个产业联盟来共同推进,目前透明计算的主要应用环境是在PC端,在未来希望能移植到手机等最新的平台上。英特尔也与不少学校和研究机构展开合作,共同推进这项事业。
对于透明计算行业的发展和演变,卢炬表示很难预测,目前透明计算的发展还处于初级阶段,现在需要做的让这个概念和技术能够传播发展的更快一点。“英特尔希望提供一个环境,能够让开发人员使工作起来更加便捷、更加方便,给他们更多支持。也希望保证英特尔提供的解决方案使得用户拥有最佳的体验。”
透明计算的机遇与挑战
目前透明计算与云计算联系表现非常好,如果未来能够解决计算连续性的问题,支持程序可以在多个设备和多个环境中切换运行,相信用户在使用上会有更好的体验。在中南大学,我们也参观了中南大学与英特尔合作建设的联合实验室,目前这个实验室还处于一个非常初级的阶段,仅仅是一个机房的改造。不过据实验室的相关负责人表示,这个实验室在未来将会扩大规模,进而完善达到“数字中南”的目的。
在中南大学的透明计算实验室,我们完成了一次透明计算的实际体验。目前透明计算主要是在PC端进行呈现,用户在PC启动后,通过一个统一的账号登陆,在登陆后再进行系统的选择,不管是ubuntu还是Windows,都可以在任何一个终端上登陆,之后就可以进行一系列的操作。而当用户退出这台机器的登陆,更换一台终端进行操作时,原有的数据和程序则会在登陆的终端上进行显示,安装的软件和保存的数据和之前登陆的终端相同。
中南大学透明计算实验室的相关负责人透露,目前的透明计算在实现形式上与以往的无盘工作站很类似,从技术上来说,虚拟化也是实现透明计算的手段,但不同的是数据可以在服务器端储存,也可以在本机储存,而在操作系统方面实现了多种操作系统的启动。可以说透明计算是一个趋势,不过目前普及的最大问题就是在网络带宽的消耗上。从理论上讲带宽消耗的越多对于用户的体验是越好的,但管道是否够宽又在此影响到了用户的体验压缩技术的发展和带宽的升级会解决这些问题。
透明计算对于计算体系来说并不是革命性的改变,更像是和传统计算模式的一种共存。透明计算今后可能会派生出很多的新的终端,甚至改变商业模式和软件的使用模式,这种改变对于英特尔来说也会带来的机会,毕竟终端的多样化让产品对CPU的需求可以再次激发。至少在中南大学建设的这个透明计算实验室来说,如果没有一台高性能服务器来对客户端进行虚拟化,透明计算也只能是空谈。
英特尔与中南大学在长沙召开的“中南大学—英特尔透明计算与平台创新技术研讨会”以及成立透明计算联合实验室的成立,都是透明计算走向产业化迈出的重要一步。从这项技术的前景来看,如果透明计算能够得到政府、产业界一致的认可和推广的话,这是一项可以做大做强、做有真正核心技术、真正竞争力的产业。在未来,不管是电视、汽车还是智能终端,透明计算都是一个很好的发展方向,透明计算的发展也可以解决软件方面的很多问题,不过云计算喊了这么多年到现在发展的依然不算完善,透明计算会在何时走到我们的身边,我们只能拭目以待了。
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