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让AI的理想照进现实 写在联想全球超算峰会

天极网服务器频道 2017. 07. 18 作者:嘉文 责编:嘉文
我要吐槽

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  人工智能被预测为第四次工业革命,就像前三次工业革命一样,它将使人类进入到一个崭新的时代。有少数一些人认为,人工智能又刷了一波“存在感”之后,又会像过去那样称为一个噱头和概念,但实际上,这个新时代,正潜移默化地向我们走来,并已渗透到很多行业和大众生活的场景中。

  当我们把时间跨度拉长,1946年第一台计算机诞生,如今看来,可称为人类历史上的一次重要分割线。当时的科研人员相信,只要足够的信息被输入,算法就可能形成智能,从而在自然语言处理和机器思维等方面带来突破。然而一直到90年代初,也没有什么突破性的进展。1997年,深蓝超级计算机击败了国际象棋世界冠军。这种胜利的背后,不是因为电脑有多么“聪明”,而是因为其运算的速度是人脑的百万倍。通过反复试错,来找到正确答案。这样说明了,计算能力对于“智能”的重要性。

  当AlphaGo为主角的“人机大战”再度掀起了人工智能的热潮,成为大众茶余饭后的话题之后,麦肯锡的报告中显示,2016年全球对人工智能(AI)的投资达到了260-390亿美金,其中,机器学习、深度学习或者其它形式的机器学习占到了近60%。可见,虽然AI的丰富多样让人眼花撩乱,但这次AI的兴起和深度学习的发展有着直接的关系。

  AI的理想和现实

  无论是最新红到发紫的智能音响、自动驾驶汽车、还是和人比赛的机器人等等,已经让人见怪不怪,“人工智能作为一个学科来说,是从机器推理开始取得的进展,这些进展和人工神经网络深度学习取得的进展相关。”联想首席科学家祝明发对天极网说。

让AI的理想照进现实 写在联想全球超算峰会

  “对于人工智能领域来说,计算、算法和数据是人工智能的三大基础”,在2017联想全球超算峰会上,联想集团高级副总裁,数据中心集团中国区总裁童夫尧试图以一个IT基础设施解决方案提供商的视角来解读联想对于AI的理解,“超算中心恰恰是提供强大计算力的最佳平台,联想在人工智能领域加快了布局,我们已经投入了巨大的研发资源,来帮助客户借助人工智能的东风,做好业务的智慧化转型。”

让AI的理想照进现实 写在联想全球超算峰会
联想集团高级副总裁,数据中心集团中国区总裁童夫尧

  联想集团副总裁、企业服务云计算研究室、无线研究实验室黄莹博士认为,AI的成功背后可以归结为四大要素,称之为ABCD。A(Algorithms)是算法上的创新,B(Business)是商业上的应用,C(Computing Power)是计算力,代表背后的GPU、CPU、TPU怎样更好地结合。D(Data)是数据,代表大量数据的输入和处理分析。

让AI的理想照进现实 写在联想全球超算峰会
联想集团副总裁、企业服务云计算研究室、无线研究实验室黄莹博士

  然而,AI这个让人兴奋的领域存在着诸多挑战,在AI初期的采用者和绝大部分企业和研究单位普遍应用人工智能技术的过程中,中间还有很大的鸿沟。黄莹博士以计算力举例,“如果用GPU进行深度学习训练,很重要的一点是怎么做并行化。谷歌做翻译训练的时候,一般的训练要在12台带8个GPU机器上算一周,但如果没有这么好的集群,只在一台8个GPU上就要算三个月,只有一个GPU的机器要算两年。一个GPU一个AI专家一般就能搞定,但是算的时间会很长。单个机器上多个GPU,做小规模的尝试是可以的,需要AI再加上分布式计算专家,把一个模型并行化处理。如果要做集群出来,多GPU、多服务器,就既需要AI专家、分布式计算专家,还需要网络和存储工程师。“

  所以,除了以上的ABCD,深度学习的训练对于计算和系统专业人员也导致了AI应用的鸿沟。

  缩短AI应用的鸿沟

  如何把这一鸿沟缩小?也正是联想正在做的事情。

  如果回到上面提到的“ABCD”上,黄莹在演讲中透露,联想在这四个方面都做了不少尝试:

  首先,在算法上,自然语言处理方面也做了很大规模的尝试,例如网页上的评论,京东、淘宝、微博等等的评论,以及亚马逊全球的英文都采集回来,准确率已经达到90%以上。

  其次,在行业应用上,在医疗、教育等垂直行业里,有很多合作项目正在进行应用开展。

  在计算力方面,联想走得更加靠前,它是BAT、京东等国内互联网巨头的AI GPU服务器的主要供应商。“在京东,联想优化GPU架构后的5000个计算节点,正在被用于京东深度学习,利用它进行消费者购买习惯分析等算法,目前这套系统现在已经广泛服务于京东6000万客户。”童夫尧说。

  不仅如此,据透露,联想为了帮助用户节省整体投资资源,让AI计算拥有更高的效能,独创了45摄氏度温水水冷技术,据悉相比传统的空气冷却,可最高降低40%的能耗,相比其他厂商的水冷能耗降低了近20%。使得数据中心的PUE值降低到1.1,而这个标准远低于1.8的业界平均水平,用户节省下来的大量电费可以被用于更多的计算投资。

  最后,联想的大数据平台支持各种标准的开源大数据工具,可以对各种各样不同的AI应用做处理。

  “联想的AI训练平台融合了服务器、存储、GPU、Phi、FPGA等硬件和主流的深度学习框架, 把它架在联想的服务器上,做成一体的系统,通过软硬结合的方式,让用户很快速进入到AI深度学习的环境里,而不需要从头开始摸索做自己的工作。“黄莹表示。

让AI的理想照进现实 写在联想全球超算峰会

  此外,联想在会上透露,还将在美国莫里斯维尔、德国斯图加特和中国北京开放三个全球AI创新中心,将最佳的基础设施放在这些创新中心,并且与合作伙伴一起研发AI创新的解决方案。在人才团队建设上,联想拥有一支由芮勇博士领衔的业界一流专家组成的AI研发团队。

  HPC和AI的完美贴合

  这是联想第二次举办全球超算峰会,这次的主题是“智能超算”,对于参会的人来说,HPC怎么跟人工智能结合是一大看点。联想数据中心集团HPC方案总监李炜表示,高性能计算的优势有:密集型的计算模式、超大的数据结合、加速集散技术。而这些特点和人工智能、机器学习、深度学习几乎是百分之百吻合的,这三种是运行在HPC上,通过不同的算法来实现人工智能的领域。

  祝明发在天极网的采访中表示,高性能计算主要是提供计算基础,目前智能应用、机器学习占56%,计算机视觉图像处理占24%,其他的领域都是百分之几。所以,不管是机器学习也好,计算机视觉也好,后台就是高性能计算的软硬件组合。

让AI的理想照进现实 写在联想全球超算峰会

  具体到产品布局,联想在会上发布了自主研发的深腾8810集群,据了解,它拥有多项HPC和AI的关键技术,包括46项国家发明专利。在存储节点上,导入了分布式存储产品,能够让数据的开放性、多样性和可靠性得到很大提高。而翻译成“联想智能超算演奏家”的LiCO分布式资源调度系统,可以把复杂的高性能管理集中于一个简单的页面上。“去年LiCO产品上市以来,不到一年的时间里面,我们更新了报警功能、监控功能、报表功能,同时也集成人工智能功能,从不到500个节点到1000个节点。”李炜说。不仅如此,在LiCO的体验中心,你可以尝试用一个简单的显示器管理一个巨大的数据中心的所有超算中心。LiCO还可以帮助用户应对各种深度学习训练不断增长的计算需求,如:人脸识别、自然语言处理;其任务模板可以让不同类型的用户,如初学者、专家、数据科学家,都能够快速上手。

让AI的理想照进现实 写在联想全球超算峰会

  人工智能对应的是大规模应用,如果可靠性不够,就不能支持长时间的运行。而在这个方面,也是联想所擅长的。“从基础研究到方法到软硬件,即使是最底层的硬件都要求的是人有我有,’有’表现在产品的质量、可靠性、稳定性上,特别是在质量方面有很大的投入,联想总部西区的联想实验室所做的事就是提高产品质量,提高可靠性、稳定性。例如,高温实验室用作在高温的时候测试系统的性能,还有高速振动的实验室等等。”祝明发说。

  为什么联想要做AI技术的研究?“不是说联想今后要成为AI公司,而是要使联想的软硬件系统更适合AI应用。”

  写在最后

  AI这个“熟悉的陌生人”未来发展的轨迹,可以说是一场关于时间的数字游戏。未来会发生什么,会革谁的命,会颠覆什么,很难说清楚。在这次峰会上,不仅联想为我们展示了HPC和AI碰撞出来的火花,也看到了多年来联想在AI领域上的技术积累,能够肯定的是,为了推动人工智能的繁荣和普及,联想的“触角”会伸向更广泛的领域。

作者:嘉文责任编辑:嘉文)
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