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联想在HPC领域进攻的节奏 会点燃AI之火吗?

天极网服务器频道 2017. 10. 26 作者:嘉文 责编:嘉文
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  没有拥挤的人潮,也没有让人眼花缭乱的展示和炫技,比起消费领域的展会,HPC China 2017(2017全国高性能计算学术年会)的风格让人感觉更加学术和高冷。2017年的HPC China大会在上周落下了帷幕,对于很多人关注的TOP100 榜单其实并没有太大的悬念,但在HPC的应用领域分析中,“大数据/机器学习”占据了半壁江山(56/100),这说明了HPC发挥的能量不再只是科研领域等位于金字塔顶端的部分,而是更为“接地气”的商用领域,作为这个过程中的“推手”,AI功不可没,而HPC也成为了AI爆发拐点背后的催化剂之一。

联想在HPC领域进攻的节奏 会点燃AI之火吗?

  在HPC领域,联想无疑是为数不多的重要“玩家”之一。在2014年的全球超级计算机排行榜上,联想还没有一台上榜。现在,联想在TOP 500的排行榜上占据了92席,相当于每五台超级计算及当中就有一台是联想的。

  以HPC为支轴,撬动AI

  联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease,在HPC China 2017上发表了主题为《From HPC to AI:Solving Great Challenges》的演讲。整个演讲都围绕着HPC与AI展开:HPC如何应用到AI中并推动AI的发展,以及从长远来看,AI怎样反过来促进HPC的进阶。也就是说,如果AI是想象力的世界,那么对于联想来说,HPC是把AI拉回到现实世界的工具。

联想在HPC领域进攻的节奏 会点燃AI之火吗?
联想数据中心业务集团全球高性能计算与人工智能技术高级总监Scott Tease

  Scott Tease首先在演讲中回顾了联想的过去20年并Highlight了中国。他说,中国是投入HPC和AI力度最大的国家之一。“20世纪九十年代初,第一台英特尔架构的系统在中国部署;2008-2009年,第一台超级计算机突破PateFlop(千万亿次/秒)的计算能力,2011年-2012年推出温水水冷超算集群技术;在今年联想推出的深腾8810软件平台,全部在中国开发完成。”这一系列的技术突破,可以看出联想在超级计算领域的持续创新能力。

  而在整个演讲中,Scott Tease在谈起“一硬一软”两个技术时都用到了“兴奋”一词。其中一个是温水水冷技术。在此不久前,联想在北京大学部署了中国首个温水水冷超算集群,此次联想在HPC China的展厅里也部署了温水水冷技术的模型,不用任何风扇,全部用铜管制成水冷管道,系统的PUE值达到了1.1。“通过水冷的方式进行冷却,优点之处在于功耗极低,节点中大部分的热量都通过冷却液体带走,在某些地域,一年四季都不用再冷却这些水了,靠自然温度就能进行冷却。“Scott Tease说。

联想在HPC领域进攻的节奏 会点燃AI之火吗?
联想直接水冷系统

  第二个让Scott Tease感到兴奋和自豪的是LiCO。温水水冷技术代表了联想在硬件领域的突破,而LiCO则代表了联想在软件领域的创新。据Scott Tease介绍,LiCO是联想在过去两年来一直致力于研发的一个新平台,应用在HPC领域,也非常适合AI行业,让AI的开源软件非常易于操作和使用,对于研究人员、系统管理员等IT人员来说,通过简单的图形界面,轻松对系统进行操控。“LiCO是上海团队专门针对中国市场开发的,今后会服务于全球市场,成为我们面向全球销售的软件之一。”

  对软硬件“双管齐下”从而探索HPC领域的前沿,这一点在联想近期的项目中也能够有所发现,例如近期联想携手中国科学院数学与系统科学研究院(下文简称中科院数学院)打造的全新高性能集群项目,采用了联想HPC整体建设方案,拥有408个计算节点,实现每秒1081万亿次的运算速度。此外,联想还提供了包括NVIDIA GPU、英特尔Xeon Phi在内的异构计算平台、基于联想LEAP的大数据分析测试平台、LiCO集群调度和管理系统。新HPC系统,一步到位满足了HPC系统未来5-7年的使用需求,据了解,此系统不仅会做传统的高精尖计算,还会承担一些数据分析的AI方面的应用。

  HPC的“终极奥义”

  “能真正解决用户的实际问题,这才是HPC的根基所在,如果不能很好地解决问题,就没有存在的意义。”联想首席科学家祝明发在接受天极网采访时表示。

联想在HPC领域进攻的节奏 会点燃AI之火吗?
联想首席科学家祝明发

  所以,联想的HPC战略,并不是意味着一场又一场的“军备竞赛”,去争夺各大“TOP”的更多排名,而是更具实际价值的,联想要通过HPC瞄准更大的商用和行业级市场。据了解,目前,联想的HPC集群正广泛应用于政府、高等教育、科研、能源、投资等领域。

  在祝明发看来,应用是HPC的直接推动力,而联想一直在做的也是和应用做紧密捆绑。具体来说,联想在全球有三个研发中心,分别位于北京、斯图加特和莫里斯维尔。也就是说,这三个地方的计算平台,承担联想内部的测试和客户应用的大量测试,例如,客户在拿不准应用到底能达到什么效果的时候,联想可以先帮助他在联想的平台上做到他意想不到的规模,目前在很多行业领域都在做。在上文提到的中科院数学院的项目中,也进行了一些应用测试,最后的结果是大大超出科学家们原来的预想。

  用HPC之“眼”看AI的未来

  从技术到商业,是各大巨头部署AI必然的路径。而联想在HPC领域的优势,很可能是联想在AI领域弯道超车的“加速器”。

  毕竟,AI能够重启繁荣离不开计算能力的突破。“人工智能的应用趋势是从推理变成计算,以前说到人工智能就是推理,现在的人工智能应用是以计算为主。人工智能之所以能够产生应用的高潮,是因为HPC已经能够实现原来人工智能的算法,目前,人工智能应用的算法大多是三十年前的算法,以前应用不起来,是因为计算能力不够。”祝明发说。

  此外,AI还依赖大数据,Scott Tease认为,首先要存储这些海量数据,而HPC解决了低成本、高密度、高性能的存储。其次,“消化”数据。通过海量数据分析来获得机器学习的能力,找到趋势,而高性能的网络、加速的计算性能、开源软件,这些也都是HPC所擅长的,尤其是前两项,能够转换成AI发展的坚实基础。“在过去的二十年,我们一直致力于寻找精确的答案,我们甚至通过一些方法来确保获得百分之百正确的答案。但在AI领域,处理的速度比精确度更为重要,低精确度的处理方式,但是速度很快,只要答案近似就可以了。”

  HPC正在焕发生命力,未来,很可能给联想在AI领域带来势如破竹的发展。

作者:嘉文责任编辑:嘉文)
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